Metropolis-Hastings (MH): Una Perspectiva Innovadora en la Inicialización de Poblaciones

Metropolis-Hastings (MH): Una Perspectiva Innovadora en la Inicialización de Poblaciones

En este artículo, se propone un nuevo método de inicialización de poblaciones para algoritmos metaheurísticos. En este enfoque, el conjunto inicial de soluciones iniciales se obtiene a través del muestreo de la función objetivo aplicando la técnica de Metropolis-Hastings (MH). Bajo este método, el...

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Main Authors: Oscar Francisco Barba Toscano, Eric Ricardo Lopez Marin, Hector Joaquin Escobar Cuevas, Erik Valdemar Cuevas Jimenez, Miguel Angel Alejandro Islas Toski
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Guadalajara 2024-06-01
Series:ReCIBE
Subjects:
Métodos de inicialización
Algoritmos metaheurísticos
Optimización
Online Access:http://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/335
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