SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV
Banyaknya ras kucing yang diakui secara jenis klasifikasi diantaranya seperti Anggora, Persia, kucing local dan lain lain. Setiap ras memiliki ciri khusus, maka penentuan ras kucing asli menjadi sulit. Dikarenakan kurangnya informasi tentang membedakan klasifikasi jenis kucing. Maka penulis menganal...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin
2018-03-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informatika & Komputer |
Online Access: | https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/283 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Banyaknya ras kucing yang diakui secara
jenis klasifikasi diantaranya seperti Anggora, Persia,
kucing local dan lain lain. Setiap ras memiliki ciri
khusus, maka penentuan ras kucing asli menjadi sulit.
Dikarenakan kurangnya informasi tentang
membedakan klasifikasi jenis kucing. Maka penulis
menganalisa identifikasi dan mengenali jenis kucing
Anggora dan Persia melalui bentuk hidung dan wajah
dan kaki yang dapat diambil melalui image dengan
menggunakan OpenCV (Open Source Computer
Vision Library). Metode penelitian berupa
pengamatan langsung, pengumpulan data objek, dan
studi pustaka (Library Research) dengan
menggunakan perangkat lunak Visual Studio dan
Library OpenCV dan Python. Dalam menggunakan
metode image classification karena klasifikasi citra
merupakan suatu proses pengelompokan seluruh
pixel pada suatu citra kedalam kelompok sehingga
dapat diinterpretasikan sebagai suatu property yang
spesifik. Metode image Classification menggunakan
dua algoritma yaitu Haarcascade dan Viola Jones.
Haarcascade yaitu Haar Classifier merupakan
pengklasifikasian fitur yang digunakan dalam metode
viola jones. Viola Jones merupakan metode yang
paling banyak digunakan untuk mendeteksi objek hal
ini dikarenakan viola jones memiliki algoritma yang
efisien. Hasil analisa riset penulis pada pendeteksian
gambar menggunakan Python dan untuk
menampilkan image dengan menggunakan opencv. |
---|---|
ISSN: | 2656-9957 2622-8475 |