Evaluating axillary lymph node metastasis risks in breast cancer patients via Semi-ALNP: a multicenter studyResearch in context

Evaluating axillary lymph node metastasis risks in breast cancer patients via Semi-ALNP: a multicenter studyResearch in context

Summary: Background: Accurately evaluating axillary lymph nodes (ALNs) is essential for guiding both staging and treatment strategies in breast cancer (BC) patients. Currently, traditional pathological staging methods still rely on invasive biopsies or surgeries. This study aimed to construct, eval...

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Hauptverfasser: Limeng Qu, Jinfeng Zhu, Xilong Mei, Zixi Yi, Na Luo, Songlin Yuan, Xuan Liu, Mingwen Liu, Haiqing Xie, Xiongqiang Hu, Liangrui Pan, Qingchun Liang, Yanhui Li, Qiongyan Zou, Qin Zhou, Danhua Zhang, Meirong Zhou, Lei Pei, Ke Qian, Qian Long, Qitong Chen, Xi Chen, Jennifer K. Plichta, Qingyao Shang, Meishuo Ouyang, Jiachi Xu, Wenjun Yi
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier 2025-07-01
Schriftenreihe:EClinicalMedicine
Schlagworte:
Breast cancer
Axillary lymph node
CT radiomics
Machine learning
Semi-supervised classifier
Online-Zugang:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537025002433
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