Structured Transformation of Unstructured Prostate MRI Reports Using Large Language Models
Objectives: to assess the ability of high-performing open-weight large language models (LLMs) in extracting key radiological features from prostate MRI reports. Methods: Five LLMs (Llama3.3, DeepSeek-R1-Llama3.3, Phi4, Gemma-2, and Qwen2.5-14B) were used to analyze free-text MRI reports retrieved fr...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2025-06-01
|
| Loạt: | Tomography |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2379-139X/11/6/69 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|