Investigation of the impact of token embeddings in Transformer-based models on short-term tropical cyclone track and intensity predictions

Tropical cyclones (TCs) are destructive meteorological phenomena, necessitating accurate predictions of TC track and intensity to reduce risks to human life. This study evaluates three Transformer-based models – vanilla Transformer (Transformer), inverted Transformer (iTransformer), and temporal-var...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Yuan-Jiang Zeng, Yi-Qing Ni, Zheng-Wei Chen, Guang-Zhi Zeng, Jia-Yao Wang, Pak-Wai Chan
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Được phát hành: Taylor & Francis Group 2025-12-01
Loạt:Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/19942060.2025.2538180
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!