Investigation of the impact of token embeddings in Transformer-based models on short-term tropical cyclone track and intensity predictions
Tropical cyclones (TCs) are destructive meteorological phenomena, necessitating accurate predictions of TC track and intensity to reduce risks to human life. This study evaluates three Transformer-based models – vanilla Transformer (Transformer), inverted Transformer (iTransformer), and temporal-var...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Taylor & Francis Group
2025-12-01
|
| Loạt: | Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/19942060.2025.2538180 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|