Leveraging learned monocular depth prediction for pose estimation and mapping on unmanned underwater vehicles

This paper presents a general framework that integrates visual and acoustic sensor data to enhance localization and mapping in complex, highly dynamic underwater environments, with a particular focus on fish farming. The pipeline enables net-relative pose estimation for Unmanned Underwater Vehicles...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Marco Job, David Botta, Victor Reijgwart, Luca Ebner, Andrej Studer, Roland Siegwart, Eleni Kelasidi
Μορφή: Άρθρο
Γλώσσα:Αγγλικά
Έκδοση: Frontiers Media S.A. 2025-06-01
Σειρά:Frontiers in Robotics and AI
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2025.1609765/full
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!