Leveraging learned monocular depth prediction for pose estimation and mapping on unmanned underwater vehicles

This paper presents a general framework that integrates visual and acoustic sensor data to enhance localization and mapping in complex, highly dynamic underwater environments, with a particular focus on fish farming. The pipeline enables net-relative pose estimation for Unmanned Underwater Vehicles...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Marco Job, David Botta, Victor Reijgwart, Luca Ebner, Andrej Studer, Roland Siegwart, Eleni Kelasidi
Format: Artykuł
Język:angielski
Wydane: Frontiers Media S.A. 2025-06-01
Seria:Frontiers in Robotics and AI
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2025.1609765/full
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!