Protección comercial estratégica con información incompleta: un enfoque de aprendizaje bayesiano para las guerras arancelarias
Esta investigación pionera es una síntesis revolucionaria entre la teoría de juegos bayesiana y el aprendizaje profundo por refuerzo para decodificar las dinámicas de política comercial estratégica bajo información incompleta. Introducimos el marco Logit-Quantal Response Equilibrium Bayesiano (LQRE...
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Iberoamericana
2025-07-01
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Series: | Sobre México |
Subjects: | |
Online Access: | https://sobremexico-revista.ibero.mx/index.php/Revista_Sobre_Mexico/article/view/185 |
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