Zmienność zależności Z-R w okresach miesięcznych – dla zwiększenia dokładności szacowania wielkości opadów za pomocą radarów meteorologicznych
Pomiary z wykorzystaniem radarów meteorologicznych dostarczają dane opadowe o dużej rozdzielczości przestrzennej, które są szczególnie potrzebne do modelowania hydrodynamicznego w obszarach zurbanizowanych. Głównym ograniczeniem w kwestii szacowania opadów przy wykorzystaniu radarów jest duża zmienn...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institute of Geography and Spatial Organization Polish Academy of Sciences
2025-01-01
|
| Series: | Przegląd Geograficzny |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://rcin.org.pl/publication/280583 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Pomiary z wykorzystaniem radarów meteorologicznych dostarczają dane opadowe o dużej rozdzielczości przestrzennej, które są szczególnie potrzebne do modelowania hydrodynamicznego w obszarach zurbanizowanych. Głównym ograniczeniem w kwestii szacowania opadów przy wykorzystaniu radarów jest duża zmienność zależności Z-R (tj. między wartościami odbiciowości i intensywności opadów) w czasie i przestrzeni. Pomiary z wykorzystaniem disdrometru laserowego (Parsivel1), zlokalizowanego na stacji meteorologicznej Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, zrealizowane w latach 2012‑2014 oraz 2019‑2020 (w okresach kwiecieńpaździernik), pozwoliły na zgromadzenie danych umożliwiających wyznaczenie zależności ZR typu potęgowego (parametrów a, b) w odniesieniu do poszczególnych miesięcy. Przeprowadzone badania wykazały znaczące różnice między wartościami parametru a (mnożnika w zależności Z-R) dla poszczególnych miesięcy, co wskazuje na potrzebę uwzględnienia w procedurze kalibracji radarów zmiennych zależności Z-R. Ustalono, że istnieje silna korelacja (R = 0,70) między parametrem a zależności Z-R i średnią miesięczną odbiciowością opadów, którego wartości pomierzono za pomocą disdrometru. Wyniki tych badań stanowią przyczynek do zwiększenia dokładności szacowania wielkości opadów przy wykorzystaniu radarów meteorologicznych. |
|---|---|
| ISSN: | 0033-2143 2300-8466 |