METAHEURISTIC-AI ENHANCED CUSTOM DEEP LEARNING NETWORK OPTIMIZED WITH SAND CAT SWARM ALGORITHM FOR ORAL CANCER DIAGNOSIS

METAHEURISTIC-AI ENHANCED CUSTOM DEEP LEARNING NETWORK OPTIMIZED WITH SAND CAT SWARM ALGORITHM FOR ORAL CANCER DIAGNOSIS

Oral cancer remains a major global health concern due to its high mortality rates. To address this, a novel hybrid deep learning framework is proposed that combines a Convolutional Neural Network (CNN) with Sand Cat Swarm Optimization (SCSO) for the effective classification of oral squamous cell car...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Vinod Kumar Venkatesan, V Sujatha, Audithan Sivaraman, S Durga Devi, Praveen SR Konduri
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Được phát hành: XLESCIENCE 2025-06-01
Loạt:International Journal of Advances in Signal and Image Sciences
Những chủ đề:
oral cancer classification, convolutional neural network, sand cat swarm optimization, histopathological images, hyperparameter tuning, deep learning, metaheuristic optimization.
Truy cập trực tuyến:https://xlescience.org/index.php/IJASIS/article/view/280
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Đăng nhập để giữ và thu hồi thông tin

Internet

https://xlescience.org/index.php/IJASIS/article/view/280

Những quyển sách tương tự