Multi-Neighborhood Sparse Feature Selection for Semantic Segmentation of LiDAR Point Clouds

Multi-Neighborhood Sparse Feature Selection for Semantic Segmentation of LiDAR Point Clouds

LiDAR point clouds, as direct carriers of 3D spatial information, comprehensively record the geometric features and spatial topological relationships of object surfaces, providing intelligent systems with rich 3D scene representation capability. However, current point cloud semantic segmentation met...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Rui Zhang, Guanlong Huang, Fengpu Bao, Xin Guo
פורמט: Article
שפה:אנגלית
יצא לאור: MDPI AG 2025-07-01
סדרה:Remote Sensing
נושאים:
semantic segmentation
LiDAR point clouds
sparse feature selection
sparse cognition learning
neighborhood feature fusion
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2072-4292/17/13/2288
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
כניסה לחשבון למידע על הזמנה והחזרת פריטים

אינטרנט

https://www.mdpi.com/2072-4292/17/13/2288

פריטים דומים