Deep Learning Image Reconstruction to Improve Computed Tomography Image Quality of the Phantom with Standard Liver Density

Objective: This study aimed to compare the quality of reconstructed images by deep learning image reconstruction (DLIR) and adaptive statistical iterative reconstruction-V (ASIR-V) techniques at different scan doses using a phantom with liver density. Methods: The Gammex computed tomography (CT) pha...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Zhijie PAN, Ling LIU, Qingyao LI, Tingting QU, Shuai ZHANG, Xueqian XIE
פורמט: Article
שפה:אנגלית
יצא לאור: Editorial Office of Computerized Tomography Theory and Application 2025-07-01
סדרה:CT Lilun yu yingyong yanjiu
נושאים:
גישה מקוונת:https://www.cttacn.org.cn/cn/article/doi/10.15953/j.ctta.2024.056
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!