Applying interpretable machine learning to assess intraspecific trait divergence under landscape‐scale population differentiation
Abstract Premise Here we demonstrate the application of interpretable machine learning methods to investigate intraspecific functional trait divergence using diverse genotypes of the wide‐ranging sunflower Helianthus annuus occupying populations across two contrasting ecoregions—the Great Plains ver...
保存先:
| 主要な著者: | , |
|---|---|
| フォーマット: | 論文 |
| 言語: | 英語 |
| 出版事項: |
Wiley
2025-05-01
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| シリーズ: | Applications in Plant Sciences |
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://doi.org/10.1002/aps3.70015 |
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