Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran Ikan
Dalam teknologi penangkapan ikan yang berkembang saat ini masih menggunakan teknologi fishfinder yang berbasis akustik, selain mahal tidak semua ikan terdeteksi alat ini. Padahal Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) saat ini telah menyediakan peta digital daerah persebaran ikan. Peta tersebut k...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2018-11-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1139 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1839637383319912448 |
|---|---|
| author | Muhammad Khoirul Hasin Noorman Rinanto Afif Zuhri Arfianto Dian Asa Utari Aminatus Sa'diyah |
| author_facet | Muhammad Khoirul Hasin Noorman Rinanto Afif Zuhri Arfianto Dian Asa Utari Aminatus Sa'diyah |
| author_sort | Muhammad Khoirul Hasin |
| collection | DOAJ |
| description |
Dalam teknologi penangkapan ikan yang berkembang saat ini masih menggunakan teknologi fishfinder yang berbasis akustik, selain mahal tidak semua ikan terdeteksi alat ini. Padahal Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) saat ini telah menyediakan peta digital daerah persebaran ikan. Peta tersebut kita kenal dengan Peta Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI). Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sudah mulai dikembangkan teknologi yang lebih baik, yang dinamakan Portable Virtual Assistant untuk nelayan. Penelitian ini menfokuskan pada cara memperoleh data latitude dan longitude area berkumpulnya ikan yang berasal dari peta PPDPI. Terlebih dahulu gambar peta digital tersebut diolah dengan cara menentukan area fokus gambar peta yang akan diolah pada tahap berikutnya dengan menggunakan image processing. Area fokus gambar peta tersebut dirubah dari gambar berwarna menjadi hitam-putih. Dengan hitam-putih, gambar lebih mudah diolah lagi untuk ditemukan titik koordinat piksel gambar. Titik koordinat piksel tersebut dirubah ke latitude dan longitude dengan cara menggunakan rumus perbandingan latitude dan longitude peta dunia. Hasil penelitian ini mampu memberikan keakurasian hingga 1.791838% untuk latitude dan 1.11416% untuk longitude.
Abstract
Existing fishing technology still uses the acoustic-based fishfinder, besides expensive, itdoes not detect all types of fish. Whereas, Ministry of Marine Affairs and Fisheries Republic of Indonesia has provided digital map of fish distribution. The digital map is known as Peta Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI). To tackle the problem, a better technolgy has just been developed , namely Portable Virtual Assistant for sailor. This study focuses on how to get latitude and longitude of fish group sourcing from the PPDPI map. Firstly the digital map is processed to determine the focus area of map image processed on the next steps by image processing. The focus area of map image is changed from color image to black and white image. By black and white image, it is easier to be processed again to be found coordinate-piksel of image. The coordinate-piksel was converted to latitude and longitude by comparing formula latitude and longitude of world map. The result is able to give accuracy up to 1.791838% for latitude and 1.11416% for longitude.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-f4a0d52178c84bd099c2c20bdda03184 |
| institution | Matheson Library |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2018-11-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-f4a0d52178c84bd099c2c20bdda031842025-07-07T03:30:29ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792018-11-0156363Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran IkanMuhammad Khoirul Hasin0Noorman Rinanto1Afif Zuhri Arfianto2Dian Asa Utari3Aminatus Sa'diyah4Politeknik Perkapalan Negeri SurabayaPoliteknik Perkapalan Negeri SurabayaPoliteknik Perkapalan Negeri SurabayaPoliteknik Perkapalan Negeri SurabayaPoliteknik Perkapalan Negeri Surabaya Dalam teknologi penangkapan ikan yang berkembang saat ini masih menggunakan teknologi fishfinder yang berbasis akustik, selain mahal tidak semua ikan terdeteksi alat ini. Padahal Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) saat ini telah menyediakan peta digital daerah persebaran ikan. Peta tersebut kita kenal dengan Peta Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI). Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sudah mulai dikembangkan teknologi yang lebih baik, yang dinamakan Portable Virtual Assistant untuk nelayan. Penelitian ini menfokuskan pada cara memperoleh data latitude dan longitude area berkumpulnya ikan yang berasal dari peta PPDPI. Terlebih dahulu gambar peta digital tersebut diolah dengan cara menentukan area fokus gambar peta yang akan diolah pada tahap berikutnya dengan menggunakan image processing. Area fokus gambar peta tersebut dirubah dari gambar berwarna menjadi hitam-putih. Dengan hitam-putih, gambar lebih mudah diolah lagi untuk ditemukan titik koordinat piksel gambar. Titik koordinat piksel tersebut dirubah ke latitude dan longitude dengan cara menggunakan rumus perbandingan latitude dan longitude peta dunia. Hasil penelitian ini mampu memberikan keakurasian hingga 1.791838% untuk latitude dan 1.11416% untuk longitude. Abstract Existing fishing technology still uses the acoustic-based fishfinder, besides expensive, itdoes not detect all types of fish. Whereas, Ministry of Marine Affairs and Fisheries Republic of Indonesia has provided digital map of fish distribution. The digital map is known as Peta Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI). To tackle the problem, a better technolgy has just been developed , namely Portable Virtual Assistant for sailor. This study focuses on how to get latitude and longitude of fish group sourcing from the PPDPI map. Firstly the digital map is processed to determine the focus area of map image processed on the next steps by image processing. The focus area of map image is changed from color image to black and white image. By black and white image, it is easier to be processed again to be found coordinate-piksel of image. The coordinate-piksel was converted to latitude and longitude by comparing formula latitude and longitude of world map. The result is able to give accuracy up to 1.791838% for latitude and 1.11416% for longitude. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1139PPDPIimage processinglatitudelongitude |
| spellingShingle | Muhammad Khoirul Hasin Noorman Rinanto Afif Zuhri Arfianto Dian Asa Utari Aminatus Sa'diyah Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran Ikan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer PPDPI image processing latitude longitude |
| title | Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran Ikan |
| title_full | Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran Ikan |
| title_fullStr | Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran Ikan |
| title_full_unstemmed | Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran Ikan |
| title_short | Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran Ikan |
| title_sort | ekstrasi data citra koordinat bumi pada peta digital pesebaran ikan |
| topic | PPDPI image processing latitude longitude |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1139 |
| work_keys_str_mv | AT muhammadkhoirulhasin ekstrasidatacitrakoordinatbumipadapetadigitalpesebaranikan AT noormanrinanto ekstrasidatacitrakoordinatbumipadapetadigitalpesebaranikan AT afifzuhriarfianto ekstrasidatacitrakoordinatbumipadapetadigitalpesebaranikan AT dianasautari ekstrasidatacitrakoordinatbumipadapetadigitalpesebaranikan AT aminatussadiyah ekstrasidatacitrakoordinatbumipadapetadigitalpesebaranikan |