SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV
Banyaknya ras kucing yang diakui secara jenis klasifikasi diantaranya seperti Anggora, Persia, kucing local dan lain lain. Setiap ras memiliki ciri khusus, maka penentuan ras kucing asli menjadi sulit. Dikarenakan kurangnya informasi tentang membedakan klasifikasi jenis kucing. Maka penulis menganal...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin
2018-03-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informatika & Komputer |
Online Access: | https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/283 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
_version_ | 1839634292038172672 |
---|---|
author | Muhammad Ridwan Effendi |
author_facet | Muhammad Ridwan Effendi |
author_sort | Muhammad Ridwan Effendi |
collection | DOAJ |
description | Banyaknya ras kucing yang diakui secara
jenis klasifikasi diantaranya seperti Anggora, Persia,
kucing local dan lain lain. Setiap ras memiliki ciri
khusus, maka penentuan ras kucing asli menjadi sulit.
Dikarenakan kurangnya informasi tentang
membedakan klasifikasi jenis kucing. Maka penulis
menganalisa identifikasi dan mengenali jenis kucing
Anggora dan Persia melalui bentuk hidung dan wajah
dan kaki yang dapat diambil melalui image dengan
menggunakan OpenCV (Open Source Computer
Vision Library). Metode penelitian berupa
pengamatan langsung, pengumpulan data objek, dan
studi pustaka (Library Research) dengan
menggunakan perangkat lunak Visual Studio dan
Library OpenCV dan Python. Dalam menggunakan
metode image classification karena klasifikasi citra
merupakan suatu proses pengelompokan seluruh
pixel pada suatu citra kedalam kelompok sehingga
dapat diinterpretasikan sebagai suatu property yang
spesifik. Metode image Classification menggunakan
dua algoritma yaitu Haarcascade dan Viola Jones.
Haarcascade yaitu Haar Classifier merupakan
pengklasifikasian fitur yang digunakan dalam metode
viola jones. Viola Jones merupakan metode yang
paling banyak digunakan untuk mendeteksi objek hal
ini dikarenakan viola jones memiliki algoritma yang
efisien. Hasil analisa riset penulis pada pendeteksian
gambar menggunakan Python dan untuk
menampilkan image dengan menggunakan opencv. |
format | Article |
id | doaj-art-ee08da6bf48c4fe897bc57bb0e14f9a2 |
institution | Matheson Library |
issn | 2656-9957 2622-8475 |
language | English |
publishDate | 2018-03-01 |
publisher | LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin |
record_format | Article |
series | Jurnal Teknologi Informatika & Komputer |
spelling | doaj-art-ee08da6bf48c4fe897bc57bb0e14f9a22025-07-10T06:42:03ZengLPPM Universitas Mohammad Husni ThamrinJurnal Teknologi Informatika & Komputer2656-99572622-84752018-03-0141273510.37012/jtik.v4i1.283234SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCVMuhammad Ridwan Effendi0Univeristas Mohammad Husni Thamrin JakartaBanyaknya ras kucing yang diakui secara jenis klasifikasi diantaranya seperti Anggora, Persia, kucing local dan lain lain. Setiap ras memiliki ciri khusus, maka penentuan ras kucing asli menjadi sulit. Dikarenakan kurangnya informasi tentang membedakan klasifikasi jenis kucing. Maka penulis menganalisa identifikasi dan mengenali jenis kucing Anggora dan Persia melalui bentuk hidung dan wajah dan kaki yang dapat diambil melalui image dengan menggunakan OpenCV (Open Source Computer Vision Library). Metode penelitian berupa pengamatan langsung, pengumpulan data objek, dan studi pustaka (Library Research) dengan menggunakan perangkat lunak Visual Studio dan Library OpenCV dan Python. Dalam menggunakan metode image classification karena klasifikasi citra merupakan suatu proses pengelompokan seluruh pixel pada suatu citra kedalam kelompok sehingga dapat diinterpretasikan sebagai suatu property yang spesifik. Metode image Classification menggunakan dua algoritma yaitu Haarcascade dan Viola Jones. Haarcascade yaitu Haar Classifier merupakan pengklasifikasian fitur yang digunakan dalam metode viola jones. Viola Jones merupakan metode yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi objek hal ini dikarenakan viola jones memiliki algoritma yang efisien. Hasil analisa riset penulis pada pendeteksian gambar menggunakan Python dan untuk menampilkan image dengan menggunakan opencv.https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/283 |
spellingShingle | Muhammad Ridwan Effendi SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV Jurnal Teknologi Informatika & Komputer |
title | SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV |
title_full | SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV |
title_fullStr | SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV |
title_full_unstemmed | SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV |
title_short | SISTEM DETEKSI WAJAH JENIS KUCING DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN OPENCV |
title_sort | sistem deteksi wajah jenis kucing dengan image classification menggunakan opencv |
url | https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/283 |
work_keys_str_mv | AT muhammadridwaneffendi sistemdeteksiwajahjeniskucingdenganimageclassificationmenggunakanopencv |