Avaliação das Grades Populacionais Globais para Representar a Distribuição da População Residente na Amazônia Brasileira: o Caso do Baixo Tocantins (PA)
Este trabalho avaliou quatro Grades Populacionais Globais (GPWv4, GHS-POP, HRSL e WorldPop) para representar a distribuição da população residente na Amazônia brasileira, com foco na concordância com dados populacionais e na aderência a um proxy de densidade de endereços de domicílios. A área de es...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidade Federal de Uberlândia
2025-07-01
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| Series: | Revista Brasileira de Cartografia |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/75653 |
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| author | Gustavo Piva Lopes Salgado Ana Paula Dal’Asta Bruno Vargas Adorno Silvana Amaral |
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Este trabalho avaliou quatro Grades Populacionais Globais (GPWv4, GHS-POP, HRSL e WorldPop) para representar a distribuição da população residente na Amazônia brasileira, com foco na concordância com dados populacionais e na aderência a um proxy de densidade de endereços de domicílios. A área de estudo é a região do Baixo Tocantins, Pará, por sua diversidade de usos e coberturas da terra, frequência de remanescentes florestais e população rural dispersa por ambientes de ilhas e terra firme. As Grades Globais para 2020 foram avaliadas através de: i) análise de concordância com os dados de população residente, por município e setor censitário, provenientes de estimativa municipal para 2020 e Censo Demográfico de 2022, e ii) análise de aderência às estimativas de domicílios, com referência aos dados do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE), a partir de uma proxy de densidade de domicílios. Erros absolutos percentuais médios avaliaram as estimativas das Grades e os dados oficiais. Os maiores erros de concordância nos dados populacionais foram registrados para as grades GPWv4 e WordPop. WorldPop e GHS-POP subestimam a ocorrência de domicílios nas áreas de ilhas e margens de rios. A grade HRSL apresentou a maior concordância em relação aos dados populacionais e maior aderência às estimativas de domicílios em comparação ao CNEFE. Assim, na ausência de dados populacionais oficiais desagregados recomenda-se a grade HRSL como opção preferencial para estudos que envolvam a distribuição da população na Amazônia brasileira.
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| publisher | Universidade Federal de Uberlândia |
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