Joint Distribution pada Weighted Majority Vote (WMV) untuk Peningkatan Kinerja Sentiment Analysis Tersupervisi pada Dataset Twitter
Sentiment analysis adalah teknik komputasi text mining berbasis natural language processing (NLP) untuk mengekstraksi pendapat seseorang yang diungkapkan dalam platform online, termasuk dalam platform microblogging Twitter, salah satu platform microblogging yang paling popular digunakan di Indonesia...
Saved in:
Main Author: | Bagus Setya Rintyarna |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6185 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Social Implications of Technological Advancements in Sentiment Analysis: A Literature Review on Potential and Consequences over the Next 20 Years
by: Daryanto, et al.
Published: (2025-02-01) -
Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan
by: Fitri Nuraeni, et al.
Published: (2024-07-01) -
Membandingkan Nilai Akurasi BERT dan DistilBERT pada Dataset Twitter
by: Faisal Fajri, et al.
Published: (2022-12-01) -
Komparasi Kinerja Algoritma Blocking Pada Proses Indexing Untuk Deteksi Duplikasi
by: M. Miftakul Amin, et al.
Published: (2024-08-01) -
Kriptografi Homomorfik dalam Anonimisasi Data untuk Pengolahan Data pada Sistem E-Voting
by: Muhammad Naufal Zhafran Soleh
Published: (2024-11-01)