Pengaruh Prediksi Missing Value pada Klasifikasi Decision Tree C4.5
Pendekatan klasifikasi data bersifat supervised learning menuntut adanya dataset yang lengkap. Permasalahan yang muncul adanya missing value yaitu hilangnya nilai suatu atribut yang diakibatkan kesalahan dalam pengumpulan data, kesalahan saat memasukkan data, dan ketidakmampuan responden untuk memb...
Saved in:
Main Authors: | Aji Seto Arifianto, Kursita Dewi Safitri, Khafidurrohman Agustianto, I Gede Wiryawan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4778 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Penerapan Algoritma Decision Tree C45 untuk Klasifikasi Penjurusan Siswa
by: Bramefio Qibran Husaini, et al.
Published: (2023-03-01) -
Prediksi Risiko Alzheimer Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi
by: sidik Sidik
Published: (2025-01-01) -
Klasifikasi Kerpibadian Berdasarkan Big Five Personality Menggunakan Metode Fuzzy Decision Tree Dengan Algoritma C4.5
by: Siti Aisah, et al.
Published: (2022-03-01) -
Preprocessing Data dan Klasifikasi untuk Prediksi Kinerja Akademik Siswa
by: Takhamo Gori, et al.
Published: (2024-02-01) -
Klasifikasi Mahasiswa HER Berbasis Algoritma SVM dan Decision Tree
by: Jajang Jaya Purnama, et al.
Published: (2020-12-01)