Studi Perbandingan Algoritma Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam Klasifikasi Gangguan Tidur

Studi Perbandingan Algoritma Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam Klasifikasi Gangguan Tidur

Gangguan tidur seperti insomnia dan sleep apnea dapat memengaruhi kualitas hidup secara signifikan serta meningkatkan risiko penyakit kronis. Identifikasi dini dan klasifikasi gangguan tidur menjadi penting untuk mencegah dampak lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa alg...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Nurul Khasanah, Daniati Uki Eka Saputri, Faruq Aziz, Taopik Hidayat
Format: Article
Language:Indonesian
Published: LPPM Universitas Bina Sarana Informatika 2025-01-01
Series:Computer Science
Subjects:
classification
sleep disorders
random forest
knn
Online Access:https://jurnal.bsi.ac.id/index.php/co-science/article/view/5522
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items