Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid Minner

Dalam menghadapi era teknologi yang semakin berkembang dan memberikan efek yang sangat besar dalam persaingan ekonomi. Dalam hal ini yaitu persaingan  pengusaha-pengusaha dibidang perdagangan barang dalam meningkatkan hasil penjualan menjadi lebih baik. Data Mining telah diimplementasikan ke berbaga...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Suherman, Ananda Dwi Arsita, Irfan Afriantoro
Format: Article
Language:English
Published: LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin 2024-12-01
Series:Jurnal Teknologi Informatika & Komputer
Online Access:https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/2407
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1839634757095260160
author Suherman
Ananda Dwi Arsita
Irfan Afriantoro
author_facet Suherman
Ananda Dwi Arsita
Irfan Afriantoro
author_sort Suherman
collection DOAJ
description Dalam menghadapi era teknologi yang semakin berkembang dan memberikan efek yang sangat besar dalam persaingan ekonomi. Dalam hal ini yaitu persaingan  pengusaha-pengusaha dibidang perdagangan barang dalam meningkatkan hasil penjualan menjadi lebih baik. Data Mining telah diimplementasikan ke berbagai bidang, diantaranya bidang bisnis atau perdangangan, bidang pendidikan, dan telekomunikasi. Dibidang bisnis misalnya hasil implementasi data mining dapat membantu para pebisnis dalam kebijakan pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persediaan barang. Misalnya pentingnya sistem persediaan barang di suatu Toko Kharisma dan jenis barang apa yang menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang. Karena minimnya stok barang dapat berpengaruh pada pelayanan konsumen dan pendapatan Toko Kharisma. Metode yang sering digunakan untuk menganalisa pola pembelian pelanggan adalah metode asosiasi atau association rule mining. Association rule mining adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih itemset yang ada dalam suatu dataset. Algoritma yang paling popular dalam mencari pola hubungan itemset adalah algoritma Apriori atau sering disebut dengan market base analysis. Data mining adalah sebagai proses untuk mendapatkan informasi yang bergunadari gudang basis data yang besar. Data mining juga dapat diartikan sebagaipengekstrakan.informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar yang membantu dalam pengambilan keputusan. Data mining sering juga disebut dengan Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD, adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data histori untuk menelusuri data yang ada untuk membangun sebuah model agar dapat mengenali pola data yang lain berukuran besar.
format Article
id doaj-art-b1b51ee4bdaf40a98353534dfa408139
institution Matheson Library
issn 2656-9957
2622-8475
language English
publishDate 2024-12-01
publisher LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin
record_format Article
series Jurnal Teknologi Informatika & Komputer
spelling doaj-art-b1b51ee4bdaf40a98353534dfa4081392025-07-10T03:42:55ZengLPPM Universitas Mohammad Husni ThamrinJurnal Teknologi Informatika & Komputer2656-99572622-84752024-12-0110273475310.37012/jtik.v10i2.24072291Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid MinnerSuherman0Ananda Dwi Arsita1Irfan Afriantoro2Universitas Pelita BangsaUniversitas Pelita BangsaUniversitas Pelita BangsaDalam menghadapi era teknologi yang semakin berkembang dan memberikan efek yang sangat besar dalam persaingan ekonomi. Dalam hal ini yaitu persaingan  pengusaha-pengusaha dibidang perdagangan barang dalam meningkatkan hasil penjualan menjadi lebih baik. Data Mining telah diimplementasikan ke berbagai bidang, diantaranya bidang bisnis atau perdangangan, bidang pendidikan, dan telekomunikasi. Dibidang bisnis misalnya hasil implementasi data mining dapat membantu para pebisnis dalam kebijakan pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persediaan barang. Misalnya pentingnya sistem persediaan barang di suatu Toko Kharisma dan jenis barang apa yang menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang. Karena minimnya stok barang dapat berpengaruh pada pelayanan konsumen dan pendapatan Toko Kharisma. Metode yang sering digunakan untuk menganalisa pola pembelian pelanggan adalah metode asosiasi atau association rule mining. Association rule mining adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih itemset yang ada dalam suatu dataset. Algoritma yang paling popular dalam mencari pola hubungan itemset adalah algoritma Apriori atau sering disebut dengan market base analysis. Data mining adalah sebagai proses untuk mendapatkan informasi yang bergunadari gudang basis data yang besar. Data mining juga dapat diartikan sebagaipengekstrakan.informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar yang membantu dalam pengambilan keputusan. Data mining sering juga disebut dengan Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD, adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data histori untuk menelusuri data yang ada untuk membangun sebuah model agar dapat mengenali pola data yang lain berukuran besar.https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/2407
spellingShingle Suherman
Ananda Dwi Arsita
Irfan Afriantoro
Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid Minner
Jurnal Teknologi Informatika & Komputer
title Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid Minner
title_full Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid Minner
title_fullStr Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid Minner
title_full_unstemmed Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid Minner
title_short Analisis Pola Penjualan di Toko Retail Menggunakan Algoritma Apriori dengan Rapid Minner
title_sort analisis pola penjualan di toko retail menggunakan algoritma apriori dengan rapid minner
url https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/2407
work_keys_str_mv AT suherman analisispolapenjualanditokoretailmenggunakanalgoritmaaprioridenganrapidminner
AT anandadwiarsita analisispolapenjualanditokoretailmenggunakanalgoritmaaprioridenganrapidminner
AT irfanafriantoro analisispolapenjualanditokoretailmenggunakanalgoritmaaprioridenganrapidminner