Система відслідковування об’єктів на відеопослідовностях у інфрачервоному та видимому діапазонах на основі канально-незалежного просторово-регуляризованого дискримінантного кореляційного фільтра
Представлено метод відслідковування для роботи на відеопослідовностях, що містять мультиспектральну інформацію. Розглянуто можливі способи об’єднання мультиспектральної інформації при вирішенні задачі відслідковування та обґрунтовано використання підходу на основі об’єднання на рівні обчислення озн...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2020-12-01
|
| Series: | Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://doi.radap.kpi.ua/article/view/326446 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Представлено метод відслідковування для роботи на відеопослідовностях, що містять мультиспектральну інформацію. Розглянуто можливі способи об’єднання мультиспектральної інформації при вирішенні задачі відслідковування та обґрунтовано використання підходу на основі об’єднання на рівні обчислення ознак. З огляду на компромісні можливості по відношенню до якості та швидкодії, задачу відслідковування запропоновано вирішувати за допомогою дискримінантних кореляційних фільтрів (DCF).
Розроблено метод обчислення канально-незалежного дискримінантного кореляційного фільтру із просторовою регуляризацією, що оснований на використанні метода множників зі зміною напрямків (ADMM). Обчислення DCF фільтру та локалізацію об’єкта при цьому запропоновано виконувати у спеціальному просторі ознак, що використовує багатоканальні ознаки FHOG та ознаки на основі зворотного проектування зваженої гістограми об’єкта. Зазначені ознаки пропонується обчислювати для кожного каналу відповідного кадру мультиспектральної відеопослідовності та поєднувати отримувані ознаки в єдиний тензор об’єднаного простору ознак.
На тесті VOT Challenge RGBT2019 показано, що реалізація запропонованого методу за якістю відслідковування може конкурувати із більш складними рішеннями, в тому числі основаними на технологіях нейронних мереж. В ході експериментів також встановлено, що збільшення обсягу контекстно-фонової інформації дозволяє дещо підвищити якість відслідковування в порівнянні з базовою реалізацією запропонованого методу навіть у випадку застосування тільки ознак FHOG.
|
|---|---|
| ISSN: | 2310-0397 2310-0389 |