SEED (Stoke Disease Early Detection Application) - Rancang Bangun Aplikasi Mobile Berbasis Android untuk Mendiagnosis Gejala Dini Penyakit Stroke Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN)
Stroke merupakan penyakit yang tinggi di Indonesia. Stroke menjadi peringkat kedua sebagai penyakit yang paling banyak menyebabkan kematian didunia. Pada zaman modern, stroke tidak hanya menyerang orang yang sudah lanjut usia namun juga bisa menyerang orang usia muda. Data dari Rumah Sakit Saiful A...
Saved in:
Main Authors: | Dedin Anike Putra, Muhammad Dimas Setiawan Sanapiah, Azifatul Istna Hanifah, Tri Afirianto |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2019-05-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/915 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Klasifikasi Kualitas Buah Apel Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Menggunakan Bahasa Pemrograman Python
by: Puji Astuti
Published: (2024-07-01) -
Rancang Bangun Aplikasi Belajar Membaca Al-Qur'an Berbasis Android
by: Fadhil Naufal Shodiq, et al.
Published: (2021-01-01) -
NN Kostyukova
by: article Editorial
Published: (2020-07-01) -
PV<i>k</i>NN: A Publicly Verifiable and Privacy-Preserving Exact <i>k</i>NN Query Scheme for Cloud-Based Location Services
by: Jingyi Li, et al.
Published: (2025-06-01) -
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Bahasa Arab Untuk Siswa Madrasah Ibtidaiyah Berbasis Android
by: Waeisul Bismi, et al.
Published: (2021-07-01)