Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits
Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de reconnaissance des chiffres manuscrits qui résoud les problèmes de la multiplicité de la forme des chiffres manuscrits ainsi les problèmes d’inclinaison et de taille. Les caractéristiques des chiffres manuscrits sont utilisées et cela en exp...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Scientific and Technological Research Center for the Development of the Arabic Language
2013-06-01
|
| Series: | Al-Lisaniyyat |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.crstdla.dz/ojs/index.php/allj/article/view/478 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1839621812092141568 |
|---|---|
| author | A. Sehad I. Oudjoudi L. Mezai L. Sekkai |
| author_facet | A. Sehad I. Oudjoudi L. Mezai L. Sekkai |
| author_sort | A. Sehad |
| collection | DOAJ |
| description |
Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de reconnaissance des chiffres
manuscrits qui résoud les problèmes de la multiplicité de la forme des chiffres manuscrits
ainsi les problèmes d’inclinaison et de taille. Les caractéristiques des chiffres manuscrits sont
utilisées et cela en exploitant la structure élastique des Modèles de Markov Caché.
L’indépendance en taille et inclinaison est une propriété désirée pour un système de
reconnaissance robuste. Une solution pour atteindre ce but est d’implémenter une
normalisation de taille et correction d’inclinaison dans l’approche 1D HMM. Nous proposons
une architecture de PHMM comprenant un modèle vertical de super-états et des modèles
horizontaux, un par super état. On fera la distinction entre le modèle principal composé de
super-états et les modèles secondaires associés aux super-états. Pour une image, le modèle
principal fera l’analyse selon une direction (la direction verticale) et les modèles secondaires
la feront selon l’autre axe. Notre approche permet la reconnaissance des chiffres manuscrits
inclinés. Des expérimentations sur une base des chiffres importante montrent des résultats
prometteurs avec des temps d'exécutions tolérables.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-5460ba6fc3d74a6aab74a2e8d2ea9b10 |
| institution | Matheson Library |
| issn | 1112-4393 2588-2031 |
| language | Arabic |
| publishDate | 2013-06-01 |
| publisher | Scientific and Technological Research Center for the Development of the Arabic Language |
| record_format | Article |
| series | Al-Lisaniyyat |
| spelling | doaj-art-5460ba6fc3d74a6aab74a2e8d2ea9b102025-07-22T10:03:00ZaraScientific and Technological Research Center for the Development of the Arabic LanguageAl-Lisaniyyat1112-43932588-20312013-06-0119110.61850/allj.v19i1.478 Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits A. Sehad0I. Oudjoudi1L. Mezai2L. Sekkai3Division Architecture des Systèmes et Multimédia Centre de Développement des Technologies Avancées Division Architecture des Systèmes et Multimédia Centre de Développement des Technologies Avancées Division Architecture des Systèmes et Multimédia Centre de Développement des Technologies Avancées Division Architecture des Systèmes et Multimédia Centre de Développement des Technologies Avancées Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de reconnaissance des chiffres manuscrits qui résoud les problèmes de la multiplicité de la forme des chiffres manuscrits ainsi les problèmes d’inclinaison et de taille. Les caractéristiques des chiffres manuscrits sont utilisées et cela en exploitant la structure élastique des Modèles de Markov Caché. L’indépendance en taille et inclinaison est une propriété désirée pour un système de reconnaissance robuste. Une solution pour atteindre ce but est d’implémenter une normalisation de taille et correction d’inclinaison dans l’approche 1D HMM. Nous proposons une architecture de PHMM comprenant un modèle vertical de super-états et des modèles horizontaux, un par super état. On fera la distinction entre le modèle principal composé de super-états et les modèles secondaires associés aux super-états. Pour une image, le modèle principal fera l’analyse selon une direction (la direction verticale) et les modèles secondaires la feront selon l’autre axe. Notre approche permet la reconnaissance des chiffres manuscrits inclinés. Des expérimentations sur une base des chiffres importante montrent des résultats prometteurs avec des temps d'exécutions tolérables. https://www.crstdla.dz/ojs/index.php/allj/article/view/478Reconnaissance optique des caractères (OCR), reconnaissance des chiffres manuscrits, HMM. |
| spellingShingle | A. Sehad I. Oudjoudi L. Mezai L. Sekkai Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits Al-Lisaniyyat Reconnaissance optique des caractères (OCR), reconnaissance des chiffres manuscrits, HMM. |
| title | Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits |
| title_full | Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits |
| title_fullStr | Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits |
| title_full_unstemmed | Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits |
| title_short | Utilisation Des Mod Les De Markov Cache Pseudo 2d Pour La Reconnaissance Des Chiffres Manuscrits |
| title_sort | utilisation des mod les de markov cache pseudo 2d pour la reconnaissance des chiffres manuscrits |
| topic | Reconnaissance optique des caractères (OCR), reconnaissance des chiffres manuscrits, HMM. |
| url | https://www.crstdla.dz/ojs/index.php/allj/article/view/478 |
| work_keys_str_mv | AT asehad utilisationdesmodlesdemarkovcachepseudo2dpourlareconnaissancedeschiffresmanuscrits AT ioudjoudi utilisationdesmodlesdemarkovcachepseudo2dpourlareconnaissancedeschiffresmanuscrits AT lmezai utilisationdesmodlesdemarkovcachepseudo2dpourlareconnaissancedeschiffresmanuscrits AT lsekkai utilisationdesmodlesdemarkovcachepseudo2dpourlareconnaissancedeschiffresmanuscrits |