Transformer-Guided Serial Knowledge Distillation for High-Precision Anomaly Detection
Unsupervised anomaly detection (AD) remains a notable challenge in computer vision research, due to the inherent absence of annotated anomalous data and the unpredictable nature of anomaly manifestations. To address these challenges, a novel Transformer-based knowledge distillation framework is prop...
שמור ב:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| פורמט: | Article |
| שפה: | אנגלית |
| יצא לאור: |
IEEE
2025-01-01
|
| סדרה: | IEEE Access |
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ieeexplore.ieee.org/document/11062580/ |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|