Deep Reinforcement Learning-Based Deployment Method for Emergency Communication Network
Emergency communication networks play a crucial role in disaster relief operations. Current automated deployment strategies based on rule-driven or heuristic algorithms struggle to adapt to the dynamic and heterogeneous network environments in disaster scenarios, while manual command deployment is c...
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| 主要な著者: | , , , , , , , , |
|---|---|
| フォーマット: | 論文 |
| 言語: | 英語 |
| 出版事項: |
MDPI AG
2025-07-01
|
| シリーズ: | Applied Sciences |
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://www.mdpi.com/2076-3417/15/14/7961 |
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