Prediksi Nilai Ekspor Pulp di Indonesia Mengunakan Metode Long Short Term Memory
Ekspor pulp merupakan kegiatan ekonomi penting bagi perusahaan dan pemerintah, yang membutuhkan informasi akurat mengenai permintaan pasar dan strategi bisnis yang tepat. Metode Long Short Term Memory (LSTM) digunakan untuk memprediksi hasil produksi pulp di masa depan dengan memanfaatkan data histo...
Saved in:
Main Authors: | Dinda Tamara Silaen, Aldowad Alles Sandro Hamonangan Simanjuntak, Kurniawan Tarigan, Evta Indra |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin
2023-09-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informatika & Komputer |
Online Access: | https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/1599 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Menggunakan Metode Genetic Programming
by: Daneswara Jauhari, et al.
Published: (2016-12-01) -
Penerapan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah
by: Sanggam Andreas Harahap, et al.
Published: (2019-06-01) -
Impementasi Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Harga Emas
by: Frandy Ristianto, et al.
Published: (2021-01-01) -
Implementasi Aplikasi JobSheet Mengunakan Bootstrap Studi Kasus PT XYZ
by: Arfan Sansprayada
Published: (2019-10-01) -
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Berdasarkan Riwayat Akademik Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
by: Imam Riadi, et al.
Published: (2024-08-01)