MSRGAN: A Multi-Scale Residual GAN for High-Resolution Precipitation Downscaling
To address the challenge of insufficient spatial resolution in remote sensing precipitation data, this paper proposes a novel Multi-Scale Residual Generative Adversarial Network (MSRGAN) for reconstructing high-resolution precipitation images. The model integrates multi-source meteorological informa...
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| 主要な著者: | , , , , , |
|---|---|
| フォーマット: | 論文 |
| 言語: | 英語 |
| 出版事項: |
MDPI AG
2025-07-01
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| シリーズ: | Remote Sensing |
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://www.mdpi.com/2072-4292/17/13/2281 |
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