Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень
Предмет дослідження – підвищення точності та ефективності алгоритмів класифікації на основі дерев рішень за допомогою інтеграції принципів теорії приблизних множин (Rough Set), математичного підходу до апроксимації множин. Мета дослідження – розроблення гібридної моделі, яка об’єднує теорію приблиз...
Saved in:
Main Authors: | Дмитро Чернишов, Дмитро Ситніков |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Kharkiv National University of Radio Electronics
2023-12-01
|
Series: | Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості |
Subjects: | |
Online Access: | https://www.itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/445 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень
by: Dmytro Chernyshov, et al.
Published: (2023-12-01) -
Аналіз і вибір методів кастомізації saas-рішень, побудованих за допомогою технологій cloud-native
by: Назарій Романків, et al.
Published: (2023-12-01) -
Прийняття рішень в умовах невизначеності (dmuu) — обмеження класичної теорії прийняття рішень
by: Yu. I. Larionov
Published: (2017-06-01) -
КЛАСИФІКАЦІЯ І ТИПОЛОГІЯ МІСЬКИХ ПОСЕЛЕНЬ УКРАЇНИ
by: Володимир Поручинський, et al.
Published: (2015-07-01) -
Альтернативні технології композитних високонавантажених авіаконструкцій: якісний метод прийняття багатокритеріальних рішень. I частина. Початкові етапи в задачі прийняття рішень
by: Дмитро Ківа, et al.
Published: (2021-11-01)