Penentuan Filterbank Wavelet Menggunakan Algoritma Mean Best Basis untuk Ekstraksi Ciri Sinyal Suara Ber-Noise
Belakangan ini filterbank berbasis wavelet sebagai ekstraktor ciri mulai banyak dikembangkan untuk dapat menggantikan peran ciri Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dalam sistem pengenalan suara otomatis. Salah satu filterbank ciri wavelet yang dikembangkan adalah Wavelet-Packet Cepstral Coeff...
Saved in:
Main Authors: | Abdurahim Abdurahim, Syahroni Hidayat |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1276 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Pengenalan Emosi Berdasarkan Suara Menggunakan Algoritma HMM
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2017-08-01) -
Identifikasi Emosi Manusia Berdasarkan Ucapan Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri LPC dan Metode Euclidean Distance
by: Siti Helmiyah, et al.
Published: (2020-12-01) -
Rancang Bagun Sistem Informasi Penentuan Rute Terbaik Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization dan Fuzzy-AHP
by: erzi hidayat, et al.
Published: (2024-11-01) -
Studi Komparasi Ekstraksi Fitur pada Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Wavelet Daubechies
by: Riskyana Dewi Intan P, et al.
Published: (2015-10-01) -
Penentuan Nilai Penyerapan Suara Pada Panel Dinding Beton Busa Sebagai Panel Alternatif Yang Ramah Lingkungan
by: Zulfian Zulfian, et al.
Published: (2011-06-01)