Korištenje generativne umjetne inteligencije u semantičkom webu: sustavni pregled

Ovaj rad predstavlja sustavni pregled korištenja generativne umjetne inteligencije (GAI) u semantičkom webu, s ciljem analize postojećih istraživanja, kategorizacije primarnih izvora i identifikacije potencijalnih smjerova za buduća istraživanja. Sustavni pregled proveden je pretraživanjem znanstven...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Darko Andročec
Format: Article
Language:English
Published: Šibenik University of Applied Sciences 2025-07-01
Series:Elektronički Zbornik Radova Veleučilišta u Šibeniku
Subjects:
Online Access:https://hrcak.srce.hr/en/file/481905
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Ovaj rad predstavlja sustavni pregled korištenja generativne umjetne inteligencije (GAI) u semantičkom webu, s ciljem analize postojećih istraživanja, kategorizacije primarnih izvora i identifikacije potencijalnih smjerova za buduća istraživanja. Sustavni pregled proveden je pretraživanjem znanstvenih baza Google Scholar i IEEE Xplore, pri čemu je detaljno analizirano 20 primarnih radova objavljenih između 2019. i 2025. godine. Radovi su kategorizirani u šest glavnih područja primjene: semantički komunikacijski sustavi, zdravstvene i biomedicinske primjene, razvoj i upravljanje ontologijama, multimedijske i višemodalne primjene, pretraživanje informacija i upravljanje znanjem te specifične domene poput očuvanja kulturne baštine. Glavni rezultati pokazuju da GAI može značajno unaprijediti procese u semantičkom webu, uključujući automatizaciju razvoja ontologija, optimizaciju prijenosa podataka u bežičnim mrežama te poboljšanje višemodalne obrade podataka. Identificirani su ključni izazovi, poput potrebe za standardizacijom evaluacijskih okvira, etičkih implikacija automatizacije te daljnjeg istraživanja primjene GAI za razvoj i evaluaciju ontologija. Zaključno, generativna umjetna inteligencija ima potencijal transformirati semantički web kroz povećanu učinkovitost i inovativne pristupe.
ISSN:1846-6699
1846-6656