UAV-based phenotyping identifies net assimilation rate as a diagnostic trait for synergistic enhancement of rice yield and grain quality

Achieving rice yield-quality synergy, which is critical for breeding and agronomic practice, is hindered by dynamic regulatory gaps due to methodological constraints, while high-throughput unmanned aerial vehicle (UAV) phenotyping can enable breakthroughs by decoding dynamic traits at scale. This st...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Weiyuan Hong, Xiangqian Feng, Ziqiu Li, Jinhua Qin, Huaxing Wu, Yunbo Zhang, Guang Chu, Chunmei Xu, Kai Yu, Yuanhui Liu, Danying Wang, Song Chen
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Được phát hành: Elsevier 2025-09-01
Loạt:Crop and Environment
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2773126X25000243
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!