Determinación de subsidencia del terreno mediante tecnología InSAR. Caso de estudio: Vía San Antonio-San Vicente
Esta investigación presenta un esquema de trabajo para determinar la subsidencia del terreno mediante el uso de imágenes satelitales SENTINEL-1 y el procesamiento con el software SNAP. Se describen los pasos necesarios para obtener los desplazamientos del terreno, desde la descarga de las imágenes e...
Saved in:
Main Authors: | Jaime Adrián Peralta-Delgado, Luis Enrique Acosta-González, Emil Cristhian Vega-Ponce, Walkis Herrera-Blanco, Henry Antonio Pacheco-Gil |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Universidad de Moa "Dr. Antonio Núñez Jiménez"
2025-03-01
|
Series: | Minería y Geología |
Subjects: | |
Online Access: | https://revista.ismm.edu.cu/index.php/revistamg/article/view/2702 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Evaluation of Vegetation Bias in InSAR Time Series for Agricultural Areas Within the San Joaquin Valley, CA
by: Kelly R. Devlin, et al.
Published: (2025-06-01) -
Two Novel Multidimensional Data Analysis Approaches Using InSAR Products for Landslide Prone Areas
by: Hamit Beran Gunce, et al.
Published: (2025-07-01) -
Multi-Sensor Fusion for Land Subsidence Monitoring: Integrating MT-InSAR and GNSS with Kalman Filtering and Feature Importance to Northern Attica, Greece
by: Vishnuvardhan Reddy Yaragunda, et al.
Published: (2025-05-01) -
Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas
by: Jesús Iván Saavedra Martínez, et al.
Published: (2019-10-01) -
Unsupervised Anomaly Detection for Volcanic Deformation in InSAR Imagery
by: Robert Popescu, et al.
Published: (2025-06-01)