Technologies Géo-Spatiales pour renforcer les dispositifs de gestion des terres agricoles : Appui à la gestion des surfaces agrumicoles par télédétection dans la Plaine de Triffa-Berkane (Maroc)
L’objectif de ce papier est de proposer et implémenter une procédure de classification d’images satellitaires optique et radar pour la cartographie des cultures, notamment la production d’une carte d’agrumes. 7 classes de cultures ont été considérées (les jeunes agrumes, les agrumes adultes, les vi...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
EL-AYACHI
2018-12-01
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| Series: | African Journal on Land Policy and Geospatial Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revues.imist.ma/index.php/AJLP-GS/article/view/14553 |
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| Summary: | L’objectif de ce papier est de proposer et implémenter une procédure de classification d’images satellitaires optique et radar pour la cartographie des cultures, notamment la production d’une carte d’agrumes. 7 classes de cultures ont été considérées (les jeunes agrumes, les agrumes adultes, les vieux agrumes, les autres plantations, les céréales, les maraichages et le sol nu au printemps) et 18 images ont été traitées pour extraire les profils temporels des pixels qui seront la base des traitements. 13 schémas de classifications ont été testés où on a comparé les performances et les contributions de l’analyse d’image orientée objet versus l’analyse basée pixel, le classificateur avancé Séparateurs à Vastes Marges (SVM) versus le classificateur classique du Maximum de Vraisemblance (MV) et en fin les bandes de polarisation radar versus le NDVI. La classification optimale en termes d’exactitude est obtenue quand on combine les NDVI et les bandes radar VH dans un processus de traitement orientée objet par les SVMs, avec une valeur du F-mesure de l’ordre de 80 %.
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| ISSN: | 2657-2664 |