Modeling land cover changes using an enhanced Markov-future land use simulation model with spatial distribution considerations: a case study in the Yellow River Basin
The traditional Markov-future land use simulation (FLUS) model for land use prediction primarily emphasizes the quantity changes and spatial distribution of land use types, but it neglects the influence of their inherent spatial characteristics on the prediction precision. This study introduces an i...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Jianchen Zhang, Heying Li, Hanwen Zhang, Jiayao Wang, Guangxia Wang, JianWei Xu, Haohua Zheng, HuiLing Ma |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Taylor & Francis Group
2025-12-01
|
| Loạt: | International Journal of Digital Earth |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/17538947.2025.2528626 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Proper account of auto-correlations improves decoding performances of state-space (semi) Markov models
Bằng: Bez, Nicolas, et al.
Được phát hành: (2025-04-01) -
Prediction of land use around urban metro stations using the CA-Markov model
Bằng: Xingzhong Nong, et al.
Được phát hành: (2025-07-01) -
Markov Observation Models and Deepfakes
Bằng: Michael A. Kouritzin
Được phát hành: (2025-06-01) -
The Detection of Past and Future Land Use and Land Cover Change in Ugam Chatkal National Park, Uzbekistan, Using CA-Markov and Random Forest Machine Learning Algorithms
Bằng: Bokhir Alikhanov, et al.
Được phát hành: (2024-05-01) -
Markov chains
Bằng: Revuz, D
Được phát hành: (1984)