Тривимірні нейроні мережі у завданнях кластеризації
У даній роботі досліджуються можливості та ефективність застосування тривимірних нейронних мереж у задачах кластеризації. Автори розробили архітектуру тривимірної нейронної мережі та оцінили її здатність до кластеризації за допомогою індексу Данна. Результати дослідження показують високу ефективніс...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2024-03-01
|
| Series: | Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://asac.kpi.ua/article/view/302431 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | У даній роботі досліджуються можливості та ефективність застосування тривимірних нейронних мереж у задачах кластеризації. Автори розробили архітектуру тривимірної нейронної мережі та оцінили її здатність до кластеризації за
допомогою індексу Данна. Результати дослідження показують високу ефективність запропонованої моделі порівняно з традиційними методами кластеризації, такими як K-середніх та ієрархічна кластеризація. Особливу увагу приділено аналізу просторових даних, де тривимірні нейронні мережі демонструють значні переваги у виявленні складних структур та формуванні чітких кластерів. Також розглянуто вплив різних параметрів мережі, включаючи кількість шарів та нейронів, на якість кластеризації. Запропонована модель може знайти широке застосування в різних областях, таких як медична діагностика, обробка зображень та аналіз соціальних мереж, де важливо ефективно групувати великі обсяги просторових даних.
Бібл. 9
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-8956 2522-9575 |