Applying interpretable machine learning to assess intraspecific trait divergence under landscape‐scale population differentiation

Abstract Premise Here we demonstrate the application of interpretable machine learning methods to investigate intraspecific functional trait divergence using diverse genotypes of the wide‐ranging sunflower Helianthus annuus occupying populations across two contrasting ecoregions—the Great Plains ver...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän: Sambadi Majumder, Chase M. Mason
Materialtyp: Artikel
Språk:engelska
Publicerad: Wiley 2025-05-01
Serie:Applications in Plant Sciences
Ämnen:
Länkar:https://doi.org/10.1002/aps3.70015
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!